代码def missing_percent(df):nan_percent = 100*(df.isnull().sum()/len(df))# df.isnull().sum()统计每一列的缺失值数量# 再除上len()得到每一列的缺失值比例——小数形式# *100得到百分数nan_percent = nan_percent[nan_percent > 0].sort_values()#

删除不需要的列train.drop(["Cabin", "Ticket", "PassengerId", "Name"], axis = 1, inplace=True)# axis = 1 表示按列删除# inplace=True是指原地操作的意思，不创建新的，直接在原数据中改变删除不需要的行index = train[train["Fare"] > 450 ].index# 获取Fare