定义模型的输入输出，然后在ensemble_scheduling中定义不同的步骤，其中step中的key是本身的input/output tensor的名字；max_batch_size为一个大于0的常数，Input和output指定名字，数据类型，数据形状。max_batch_size等于0。从模型仓库加载模型，根据模型的类型，选择特定的backend，将模型运行在特定的硬件上。**注意：**d

在原来的TD-AI-Chat-demo的基础上改变了输入，增加了图片输入功能，并将页面改进的和gpt很像。