Qwen-Image-Edit是基于20B Qwen-Image模型训练的图像编辑模型，具备语义与外观双重编辑能力，支持中英精确文本编辑（增删改文字并保留样式）。功能含语义编辑（如IP创建、视角转换）、外观编辑（如增减元素）、文本编辑等。模型分bf16、fp8版，配套模型与Qwen-Image共用。工作流类似基础模型，含基础、局部重绘、双图/多图编辑等，多图编辑需用“图像联结”节点。

2025年8月阿里开源的Qwen-Image模型，在多语言文本渲染（尤其擅长中文）和图像编辑一致性上表现突出，ComfyUI上线的蒸馏模型支持消费级显卡运行。需下载主模型（官方bf16/fp8版或蒸馏版）及配套的text_encoders、VAE模型，按指定路径安装。工作流类似flux.1，官方测试的三种模型组合中，原版配8步LoRA生成最快，蒸馏版次之，三者显存占用均为86%。本节内容就模型下载

Nunchaku是一款4-bit神经网络优化推理引擎，能减少内存占用、提升运算速度且保持出图质量，支持FLUX-tools等多种功能。安装需配置PyTorch≥2.5（50系显卡需更高版本），下载适配轮子和插件，模型分INT4（除50系）和FP4（50系），装于指定目录。应用时用专用节点替代FLUX工作流对应加载节点，工作流搭建类似原模型，显存不足可开启CPU卸载。实测生图质量无明显下降，速度显著

ComfyUI社区已有多种支持Qwen-Image模型的ControlNet实现方式：①DiffSynth-Studio的Qwen-Image-DiffSynth-ControlNets（模型修正包，支持canny等3种控制，装于model_patches）；②同团队的Qwen_image_union_diffsynth_lora（多效果控制LoRA，放loras文件夹）；③InstantX团队的

ComfyUI社区已有多种支持Qwen-Image模型的ControlNet实现方式：①DiffSynth-Studio的Qwen-Image-DiffSynth-ControlNets（模型修正包，支持canny等3种控制，装于model_patches）；②同团队的Qwen_image_union_diffsynth_lora（多效果控制LoRA，放loras文件夹）；③InstantX团队的