云计算平台如AWS和Azure提供AI服务。机器学习是AI的基础，涉及监督学习、无监督学习和半监督学习。自然语言处理关注语言理解和生成，计算机视觉致力于图像和视频分析，强化学习则聚焦于决策制定。大语言模型（LLM）如GPT系列和BERT引领自然语言处理新方向。边缘AI将智能计算推向终端设备，AI伦理和可解释性成为研究重点。生成对抗网络（GANs）和Transformer架构推动内容生成和语言模型的

自由创作在AI领域指利用生成式模型（如GPT、Stable Diffusion等）进行无预设目标的创造性输出，涵盖文本、图像、音乐、代码等内容形式。其核心在于模型基于训练数据与用户输入，自主生成新颖且符合逻辑的成果。

例如说明Transformer的自注意力机制时可附加简化公式： [ \text{Attention}(Q,K,V) = \text{softmax}\left(\frac{QK^T}{\sqrt{d_k}}\right)V ] 非技术类文章则应避免过多术语，用类比方式说明概念（如将神经网络比作流水线）。开篇提出具体问题（如生成式AI的版权争议），中间分析技术原理与案例（如Stable Diffus