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Hello-Agents记忆与检索

它的核心思想是:在生成回答之前,先从外部知识库中检索相关信息,然后将检索到的信息作为上下文提供给大语言模型,从而生成更准确、更可靠的回答。在实际应用中,用户的查询表述与文档中的实际内容可能存在用词差异,导致相关文档无法被检索到。为 HelloAgents 设计了一套完整的记忆系统,其核心思想是模仿人类大脑处理不同类型信息的方式,将记忆划分为多个专门的模块,并建立一套智能化的管理机制。它采用了模态分

#python
Hello-Agents记忆与检索

它的核心思想是:在生成回答之前,先从外部知识库中检索相关信息,然后将检索到的信息作为上下文提供给大语言模型,从而生成更准确、更可靠的回答。在实际应用中,用户的查询表述与文档中的实际内容可能存在用词差异,导致相关文档无法被检索到。为 HelloAgents 设计了一套完整的记忆系统,其核心思想是模仿人类大脑处理不同类型信息的方式,将记忆划分为多个专门的模块,并建立一套智能化的管理机制。它采用了模态分

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