学习目标学会TF-IDF的原理和使用使用sklearn的机器学习模型完成文本分类文本表示方法 Part1在机器学习算法的训练过程中，假设给定N个样本，每个样本有M个特征，这样组成了N×M的样本矩阵，然后完成算法的训练和预测。同样的在计算机视觉中可以将图片的像素看作特征，每张图片看作hight×width×3的特征图，一个三维的矩阵来进入计算机进行计算。但是在自然语言领域，上述方法却不可行：文本是不