通过这些步骤，你应该成功配置并运行了 HBase 的伪分布式模式。在配置过程中，确保每个配置文件都正确，并按照顺序启动和验证服务是否运行正常。

通过这些步骤，你应该成功配置并运行了 HBase 的伪分布式模式。在配置过程中，确保每个配置文件都正确，并按照顺序启动和验证服务是否运行正常。

关闭防火墙和SELinux。

要将现有的 Hadoop 伪分布式配置升级为完全分布式环境，你需要对多个配置文件进行修改，同时在多台主机上配置相应的服务。根据你的集群配置（1 个 NameNode 和 2 个 DataNode），以下是完整的配置步骤。

np.amax和np.max是同一个函数.例如( 来自官方文档: help(np.amax) ):>>> a = np.arange(4).reshape((2,2))>>> aarray([[0, 1],[2, 3]])>>> np.amax(a)# Maximum of the flattened array3>>> np

 astype函数用于array中数值类型转换x = np.array([1, 2, 2.5])x.astype(int)输出array([1, 2, 2]) arr = np.arange((10))print(arr, arr.dtype, sep="\n")[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]int32#可以看到，他的数据类型为 int32 arr = a

 np.newaxisnp.newaxis 的功能是增加新的维度，但是要注意 np.newaxis 放的位置不同，产生的矩阵形状也不同。通常按照如下规则：np.newaxis 放在哪个位置，就会给哪个位置增加维度x[:, np.newaxis] ，放在后面，会给列上增加维度x[np.newaxis, :] ，放在前面，会给行上增加维度用途： 通常用它将一维的数据转换成一个矩阵，这样就可以