本文介绍了4种主流的大模型接入方式：1)SDK接入，通过官方工具包直接集成；2)HTTP接入，使用RESTAPI发送请求；3)SpringAI，基于Spring生态的AI框架；4)LangChain4j，专注于LLM应用的Java框架。以阿里云百炼平台为例，详细演示了每种方式的实现步骤和测试结果，其中SpringAI与Java生态集成度最高。对于AI超级智能体项目推荐使用SpringAI，简单对话

工具调用（Tool Calling）是让AI大模型借助外部工具完成自身无法处理任务的技术。本文我将通过旅游规划应用案例实践，其核心流程包括：1）定义工具功能；2）AI判断需求并生成参数；3）后端程序执行工具；4）返回结果给AI生成最终响应。本文详细介绍了使用SpringAI框架开发多种工具的方法，包括文件操作、联网搜索、网页抓取、终端命令执行、资源下载和PDF生成工具，并提供了完整的代码示例和单元

MCP是一种增强AI与外部系统交互的开放标准协议，旨在通过统一标准降低开发成本并构建服务生态。其三层架构包括客户端/服务器层、会话层和传输层，支持Stdio和SSE两种传输模式。MCP的核心参与者包括主机（如VSCode）、客户端和服务端。SpringAI提供了MCP开发支持，包含客户端和服务端SDK，并支持响应式编程。本文以Pexels图片搜索服务为例，详细演示了MCP服务端和客户端的开发流程，

本文介绍了智能体的核心概念和技术实现。智能体是具有自主规划能力的AI系统，关键技术包括CoT思维链、AgentLoop执行循环和ReAct模式。文章详细阐述了智能体的分层架构设计，重点讲解了工具系统设计（终止工具、询问工具）和MCP协议支持。通过代码示例实践展示了智能体的实现过程，包括状态管理、执行循环、工具调用等核心功能。同时提出了防止无限循环的机制和流式输出接口的实现方法。最终构建了一个具备自

这篇笔记从比喻讲起：WebSocket 通过一次 HTTP Upgrade 握手建立全双工长连接，彻底告别 HTTP 每次带完整请求头的冗余。文中横向对比了短轮询、长轮询、SSE、WebSocket 四种方案的优劣和选型逻辑，深入拆解了心跳保活、指数退避重连、wss 加密、Token 认证、Origin 校验等安全实践，给出了前端重连类和 Spring 原生 WebSocket（Handler +

本文深入介绍了Spring AI框架的进阶实用特性，重点聚焦于如何通过自定义Advisor、结构化输出、对话记忆持久化等技巧提升AI智能体的开发效率和能力。这些特性不仅适用于基础入门，还能广大开发者构建更强大的AI应用，涵盖拦截器实现、日志优化、重读机制和输出转换等关键主题。文章提供了代码示例和实践步骤，确保零基础开发者也能快速上手。

工具调用（Tool Calling）是让AI大模型借助外部工具完成自身无法处理任务的技术。本文我将通过旅游规划应用案例实践，其核心流程包括：1）定义工具功能；2）AI判断需求并生成参数；3）后端程序执行工具；4）返回结果给AI生成最终响应。本文详细介绍了使用SpringAI框架开发多种工具的方法，包括文件操作、联网搜索、网页抓取、终端命令执行、资源下载和PDF生成工具，并提供了完整的代码示例和单元

MCP是一种增强AI与外部系统交互的开放标准协议，旨在通过统一标准降低开发成本并构建服务生态。其三层架构包括客户端/服务器层、会话层和传输层，支持Stdio和SSE两种传输模式。MCP的核心参与者包括主机（如VSCode）、客户端和服务端。SpringAI提供了MCP开发支持，包含客户端和服务端SDK，并支持响应式编程。本文以Pexels图片搜索服务为例，详细演示了MCP服务端和客户端的开发流程，

本文介绍了智能体的核心概念和技术实现。智能体是具有自主规划能力的AI系统，关键技术包括CoT思维链、AgentLoop执行循环和ReAct模式。文章详细阐述了智能体的分层架构设计，重点讲解了工具系统设计（终止工具、询问工具）和MCP协议支持。通过代码示例实践展示了智能体的实现过程，包括状态管理、执行循环、工具调用等核心功能。同时提出了防止无限循环的机制和流式输出接口的实现方法。最终构建了一个具备自

本文介绍了使用LangGraph4j框架实现AI工作流改造的完整过程。首先通过Maven引入依赖，定义状态类SimpleState和节点类(GreeterNode、ResponderNode)，构建简单工作流结构。然后以AI生成代码网站为例，详细设计工作流步骤：图片素材收集→提示词增强→智能路由→代码生成→项目构建。通过定义WorkflowContext状态上下文和ImageResource等业务