
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
机器学习中的维度灾难(一)
作为一个挖掘小白,好不容易有了数据,第一步就死在高维度上了,本以为直接上来观看数据缺失值、数据分布等,但是上千维度肿么看,在网上搜索看到了这篇好文章,感谢原文作者的翻译原文链接点击打开链接一.引言这里我们将要讨论所谓的“维数灾难”,同时结合过拟合现象来解释它在分类器学习中的重要性。举一个分类应用的简单例子,假设我们有一系列的图片,每张图片的内容可能是猫也可能是狗;我
python从oracel中提取ip信息并批量ping后保存
目的: 从oracle中提取ip信息,通过调用os实现ping测。生成结果后保存,直接上代码。#!/usr/bin/python#coding=utf-8import osimport cx_Oracleimport xlwtimport datetimehe=datetime.datetime.now().strftime('%m-%d-%H')#输出特定格式
到底了







