AI硬件迎来分工时代：CPU、GPU、TPU、NPU各司其职。CPU作为通用计算核心，擅长逻辑判断和系统管理；GPU凭借众核架构成为AI训练主力，如NVIDIA RTX50系列；Google专研的TPU专注云端大模型训练，能效比突出；NPU则专攻设备端低功耗推理，如手机AI摄影。未来将出现更精细的专用芯片，但"专芯专用"原则不变：通用选CPU，并行选GPU，云端选TPU，终端选

AI硬件迎来分工时代：CPU、GPU、TPU、NPU各司其职。CPU作为通用计算核心，擅长逻辑判断和系统管理；GPU凭借众核架构成为AI训练主力，如NVIDIA RTX50系列；Google专研的TPU专注云端大模型训练，能效比突出；NPU则专攻设备端低功耗推理，如手机AI摄影。未来将出现更精细的专用芯片，但"专芯专用"原则不变：通用选CPU，并行选GPU，云端选TPU，终端选

AI硬件迎来分工时代：CPU、GPU、TPU、NPU各司其职。CPU作为通用计算核心，擅长逻辑判断和系统管理；GPU凭借众核架构成为AI训练主力，如NVIDIA RTX50系列；Google专研的TPU专注云端大模型训练，能效比突出；NPU则专攻设备端低功耗推理，如手机AI摄影。未来将出现更精细的专用芯片，但"专芯专用"原则不变：通用选CPU，并行选GPU，云端选TPU，终端选

AI边缘算力盒子是一种集成边缘计算与AI技术的智能设备，可在数据源附近实现实时数据处理和分析。其工作原理包括数据采集、边缘计算分析和结果反馈，具备近场计算、强大算力、高安全性及灵活扩展等特点。广泛应用于工业制造、智慧零售、智能安防等多个领域，支持火焰检测、人员行为分析等多样化AI算法。天数智算作为国内领先的AI算力解决方案提供商，为全球客户提供端到端的行业定制方案。