本文探讨了利用AI构建ADC蒙特卡洛仿真模型的方法。重点分析了12位ADC模型中零点漂移、增益误差和非线性误差的数学建模原理：通过预失真输入电压来模拟真实ADC的非理想特性，使用正弦扰动模拟积分非线性误差，并采用统计方法处理随机误差（将3σ规格转换为1σ进行仿真后再还原）。文章详细解释了增益误差修正系数(1+GAIN_ERR/FS_CODE)的物理意义，以及如何通过反向运算使理想量化器输出带误差的

第二张图中，R3右手和R6右手的电压差值可以很容易计算出来，约是1.457V，在PCB layout时往往也会将R10和R11放在靠近运放的地方。在实际应用中，交流作为高压，需要和低压之间有足够的安全距离，另外在对PCB layout时，也会区分高压部分和低压部分，而上面两张图的大阻值分压电阻，就会被放在靠近高压侧的区域，而运放及其周边的阻容器件则会放在低压区域。看第一张图易知，当输入端是交流22