如果让你设计一个支持千万级并发的清算系统，你会怎么分层？

2026年3月24日，杭州某互联网大厂会议室。空调恒温23℃，白板笔迹未干，面试官李工推了推眼镜，目光平静却带着审视。对面坐着坤哥，30岁出头，穿着一件略显宽松的格子衬衫，眼神里透着一股“我准备很久了”的笃定。“坤哥，先简单自我介绍一下吧。”李工语气平和，手指轻轻敲了敲桌面。“好的，李工。我叫坤，五年Java后端经验，目前在一家中厂负责订单系统架构。熟悉Spring生态、分布式事务、高并发设计，最

面试官（资深架构师）：“坤哥，欢迎参加本次高阶 Java 面试。我们直接进入正题。首先，你在简历里提到了 Spring AI 在企业级私有知识库助手中的应用，能聊聊你是怎么落地的吗？坤哥：“好的，我们项目是一个基于 RAG（检索增强生成）架构的私有知识库助手，核心链路是用户提问 → 向量数据库检索 → LLM 生成答案。我们用 Spring AI 封装了 OpenAI 和本地模型的调用，通过@Do