在语音识别和话者识别中，需要将声音编码为数字信息，提取其中的特征进行处理，而最常用的语音特征便是梅尔倒谱系数MFCC。为了将频谱的包络与细节分离开来，以便分析声道共振特征和基音周期，需要把这种非线性问题转化为线性问题。MFCC预处理之后的第一步便是通过快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform）将时域信号转变为信号频谱。