过去三年AI应用的落地路径，正在沿着一条清晰的轨迹快速迭代。最早的生成式AI产品以单轮问答为核心形态，用户输入一个问题就能得到对应的文字回复，交互逻辑更像一个随时可查的智能百科全书。随后产品逐步支持多轮对话上下文记忆，能够承接需要多轮信息交互的需求，解决了单轮问答信息断层的问题。再之后工具调用能力的普及，让AI不再局限于自身训练数据的边界，可以接入搜索引擎、计算器、文件处理等外部工具，拓展了能力的

之后进入步骤规划环节，AI会基于拆解后的需求，生成完整的执行路径，明确每一个步骤需要完成的动作、需要调用的工具、预期产出的中间结果，整个规划过程会同步展示给用户，用户可以随时调整步骤的优先级或者补充新的要求。随着技术迭代，多轮对话能力逐步成熟，AI可以在更长的交互周期里记住用户之前提出的所有要求，不会出现前后回复矛盾的情况。跨端任务流的核心逻辑，是把整个长程任务的上下文数据全部存储在云端，不会局限