昇腾系列课程学习

% 生成训练样本集clear all;clc;P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5;110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2;110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5;220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1;220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5;110 1.562 240 0.

[1] Zhou AY. Data intensive computing-challenges of data management techniques. Communications of CCF, 2009,5(7):50.53 (in Chinese with English abstract).[2] Cohen J, Dolan B, Dunlap M, Hellerstein

今天来讲BP神经网络，神经网络在机器学习中应用比较广泛，比如函数逼近，模式识别，分类，数据压缩，数据挖掘等领域。接下来介绍BP神经网络的原理及实现。 Contents   1. BP神经网络的认识  2. 隐含层的选取  3. 正向传递子过程  4. 反向传递子过程  5. BP神经网络的注意点  6. BP神经网络的

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