在面向农业从业者的AI培训中，发现零基础用户难以使用复杂Prompt。通过实践提炼出“身份+背景+任务”最小可用结构，并引入“不确定性披露”层，构建Voice-first、多模态、渐进式提问的Human-in-the-loop交互架构。该设计将模糊问题转化为可验证、可交由专业人员判断的任务，适用于医疗、保险、制造等垂直领域，推动AI从“聊天机器人”向可信赖决策辅助系统演进。