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自动驾驶之模型预测控制

(一)车辆运动学建模上一篇博文已经做了介绍,考虑到假设条件、、同时记、,则车辆的状态方程可以简化为:上述模型可以看作一个输入为和状态变量为的控制系统,其一般形式为:对于给定的参考轨迹,其上的每个点也都满足上述运动学方程,用来表示参考量,有:将式(10)在处泰勒展开并忽略高阶项,有:记、,式(12)、(11)相减得到:对式(13)进行离散化处理,可以得到:所以有:(二)MPC设计MPC(Model

#自动驾驶
利用Matlab中的fdatool设计滤波器

(一)设计一个低通滤波器打开matlab,键入fdatool后,会弹出该工具的对话框。然后按照下图设置相关参数,参数列表中的Fs应该是采样频率,Fc是截止频率,即幅频特性曲线-3dB对应的频率。点击“Design Filter”后,幅频特性曲线会被更新。然后切换到下面这个页面,点击“Realize Model”后,会进入simulink的页面。点击simulink页面中的模型,就可以看到对应的z变

自动驾驶之自行车模型

自行车模型建立在如下假设的基础之上:1)车辆只有前、后两个车轮;2)只考虑二维平面的运动,不考虑垂直方向的运功;3)车辆低速运动,此时滑移角可以忽略不计。自行车模型如下图所示,图中相关参数意义如下:1)A为前轮、B为后轮、C为车辆的质心;2)和分别为后轮和前轮相对车身纵轴转角,由方向盘决定,通常情况下,由前轮转向,因而。3)质心C到前后轮的距离分别为和,质心C的线速度为矢量;4)为和车身纵轴的夹角

#自动驾驶
向量叉乘在永磁同步电机电磁转矩计算中的应用

电流和磁场的相互作用产生电磁转矩,利用叉乘可以很方便地推导出永磁同步电机的电磁转矩,包括表贴式永磁同步电机(SPMSM)和内嵌式永磁同步电机(IPMSM)。

March C算法

March C算法是目前应用最为广泛的MBIST(Memory Built-In-Self-Test,存储器内建自测试)算法。

利用Matlab中的fdatool设计滤波器

(一)设计一个低通滤波器打开matlab,键入fdatool后,会弹出该工具的对话框。然后按照下图设置相关参数,参数列表中的Fs应该是采样频率,Fc是截止频率,即幅频特性曲线-3dB对应的频率。点击“Design Filter”后,幅频特性曲线会被更新。然后切换到下面这个页面,点击“Realize Model”后,会进入simulink的页面。点击simulink页面中的模型,就可以看到对应的z变

到底了