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大模型落地后,没人敢随便改提示词了
当团队开始把大模型接入实际业务流程,最让人神经紧绷的往往不是账单数字,而是每次改动时的失控感。

大模型落地后,没人敢随便改提示词了
当团队开始把大模型接入实际业务流程,最让人神经紧绷的往往不是账单数字,而是每次改动时的失控感。

用户最想甩给AI的,其实是那些繁琐小事
最轻量的做法是挑选一个自己最熟悉的本地规则场景,把官方文件、办事指南和实际踩坑经验梳理成高密度的结构化文档,外接一个提示词约束极强的轻量对话工具。用户向通用大模型提问时,得到的回答往往逻辑通顺,但只要拿去实际办事,就会发现材料清单漏了两项,或者办事窗口上个月已经改了流程。生活事务和政务流程往往是低频的,一个人办完一次居住证或报销,可能一年内都不会再用第二次,很难依靠单一工具做高留存的订阅制。此外,
到底了







