或者找AI问下，我感觉比较鸡肋，因为我问的gemini 3.5-flash，chatgpt_5.5_instant，得到不一样的答案，千AI千面，AI也是存在认知差异。同一个问题，每个AI模型的消耗都是k tokes以上，deepseek确实是性价比之王，Qwen3没完成答复，消耗的却是最多的，像是个努力学习提高不了成绩的学生。现在的Agent Harness，支持多文件，多任务并发，简直就是to

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学习嵌入式，特别是Linux/Uboot的源码，硬啃不如跟着跑一遍，不懂的就多打印，从而学习提炼最基本的公共知识体系。另外，与其雄心勃勃始于购买开发板，终于”点灯“，”hello world“，不如使用QEMU模拟不同架构的CPU，仿真真实的硬件环境。工欲善其事，必先利其器，有个趁手的环境，是一切好的开端。