光纤光栅振动传感器凭借其高灵敏度、轻量化、强抗电磁干扰能力、耐腐蚀性、远距离传输损耗小及多点分布式测量等优势，在航空航天、机械工程、石油化工、地震监测、土木工程及桥梁健康监测及等领域获得广泛应用。

光纤光栅传感器在民用建筑、轨道交通等领域的应用前景愈发广阔。然而，传统光纤光栅监测方法在多方向应变测量方面存在局限，而实际工程结构（如桥梁支座、机械连接件、管道弯头）往往承受空间三向载荷。因此，发展一种结构紧凑、三向解耦的FBG压力传感器具有重要的工程价值。

新能源汽车产业的快速发展对新能源汽车的“心脏”——动力电池的安全性提出了更高的要求。各类锂离子电池正极材料在长周期循环中普遍面临电化学与物理演变带来的寿命衰减挑战。基于光纤布拉格光栅（FBG）原位监测与多模态融合的SOC估计模型以探究电池内部热-电耦合映射关系成为状态估计的新视角。他们在电池表面布设FBG传感器阵列，通过卷积神经网络-长短期记忆网络（CNN-LSTM）融合电学与热学数据。