(图片来源：BosonQ Psi)新冠疫情带来的破坏性变化之一是关键行业的全球供应链受创。其中可能最严重的是 CPU 和 GPU 芯片的生产进度，这影响了许多关键行业的发展，如汽车、数据计算、智能手机等。但在这种情况下，可以潜在影响几乎所有行业，而很少被谈论的行业是高性能计算行业。高性能计算机 (HPC) 或超级计算机致力于解决科学和工程领域的问题。简单来说，超级计算机是一种性能比普通服务器高得多

原则上，该方案可以让小规模的量子计算机找出秘密加密密钥，或者让中等规模的量子计算机更快地解码。

新成果！亚马逊量子解决方案实验室：基于量子计算机，图神经网络求解器可解决具有数百万个变量的组合优化问题。

虽然构建少量量子比特有不同的方法，但在纠错所需的尺度上，光量子路线具有显著的技术优势。

不幸的是，研究表明，即使拥有 10000 个纠错量子比特的系统，或者大约100万个物理量子比特的系统，可能也还不足以与现代 GPU 竞争。“我们的量子计算机真正擅长的是优化会相互影响的变量：比如分配某人特定的日程安排或特定的交付，”Thom 说。“在机器学习中，没有真正简单的方式来表示图形数据，因为图形是一个复杂的对象，”Pasqal 首席技术官 Loïc Henriet 提到：“你可以相对自然地

不幸的是，研究表明，即使拥有 10000 个纠错量子比特的系统，或者大约100万个物理量子比特的系统，可能也还不足以与现代 GPU 竞争。“我们的量子计算机真正擅长的是优化会相互影响的变量：比如分配某人特定的日程安排或特定的交付，”Thom 说。“在机器学习中，没有真正简单的方式来表示图形数据，因为图形是一个复杂的对象，”Pasqal 首席技术官 Loïc Henriet 提到：“你可以相对自然地

因此，这并不是谁取代谁的问题，而是如何共同发挥作用的问题……而在时隔三个月的 GTC 2025 大会“量子日”活动上，黄仁勋登台时略带调侃地试图收回部分言论：“作为一家上市公司的 CEO，我时不时会被问到各种问题，大多数时候——呃，至少有些时候吧，我的回答是正确的，但有时候话可能说得不太准确。显然，老黄不可能对量子计算市场一无所知，而他也知道，“放下屠刀立地成佛”、“浪子回头”才是大众喜闻乐见的剧

对 NVIDIA 而言，这一投资不仅是对量子计算前景的信任体现，更是在更广泛层面上表明公司正致力于深度参与下一代计算基础设施的构建：尽管目前其图形处理器（GPU）还是人工智能的核心算力支撑，但未来在优化计算、化学模拟、安全通信等关键应用中，仍然需要依靠量子加速器。对英伟达来说，仍处在谈判中的此次投资将进一步巩固其在量子计算领域的战略布局：该公司近年来已陆续推出 cuQuantum 软件开发工具包、

实现有效处理工作负载比达到1000量子比特门模型级别，以及证明量子霸权重要得多。

NTT Research PHI Lab（NTT Research物理与信息学实验室）宣布与哈佛大学研究人员签订一项联合研究协议，双方将在动物神经反应领域开展联合研究，以推动未来人工智能的系统发展。