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七万引大佬巨作!格里菲斯大学、清华大学、腾讯联手推出机器人纠错新范式

Spotter 提供了一种很实用的 System 1 / System 2 分工:快速的具身策略负责熟练动作,慢速的大模型负责监控、解释和少量纠错。有同期工作统计过,前沿大模型在 RoboDojo 上当 agent、一步步控制机器人,一个回合平均要 9~25 分钟(任务不同,看量级就好)。:VLM 规划一段,具身模型执行一段,VLM 再决定下一步,具身模型被当成工具调用。还是用抓青柠的例子:Spo

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