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本文承接上篇,继续梳理 2026 年 AI/LLM 的进阶工程概念,包括 Prefill / Decode、RLVR、Test-time Compute、Thinking Budget、Speculative Decoding、GraphRAG 和 Worktree。文章从原理、实现和实践建议出发,解释大模型如何提升推理速度、分配计算预算、利用可验证反馈训练、结合图结构增强检索,以及在 AI Ag

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