具体来说，如果我们有`data_num`个数据点，每个数据点有`len(w)`个特征，那么`x`的形状是`(data_num, len(w))`，`w`的形状是`(len(w), 1)`（因为`w`是一个权重向量）。使用PyTorch的`normal`函数生成一个形状为`(data_num, len(w))`的张量`x`，其中`data_num`是数据点的数量，`len(w)`是特征的数量。函数接