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大模型推理加速:vLLM量化部署与动态批处理调优

总的来说,vLLM量化部署与动态批处理调优是推动大模型推理加速的两项关键技术,它们的结合为高效的人工智能推理提供了强有力的支持。在实际应用中,不同的输入数据可能具有不同的计算负载,而传统的批处理方法往往使用固定批次大小,这就会导致一些资源的浪费。vLLM量化部署与动态批处理调优的结合能够进一步提升大模型推理的整体性能。此外,随着AI领域的不断进步,大规模模型推理不仅会在计算机视觉和自然语言处理等领

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大模型应用落地:LangChain+FastAPI构建智能知识库

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