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本文的配置是基于这篇博客之上的1.springboot引入redis的相关依赖，在pom.xml文件中加入：<!--引入redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</
docker-compose是Docker官方的开源项目，可以管理多个docker容器组成的一个应用。你需要定义一个YAML格式的配置文件，写好多容器之间的调用关系。然后只需要一个命令，就能同时启动或者关闭这些容器。
Elasticsearch是一个分布式搜索服务，提供Restful API，底层基于Lucene，采用多shard（分片）的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能，github等大型的站点也是采用了ElasticSearch作为其搜索服务.docker安装Elasticsearch命令（建议不要安装太高的版本，否则运行时会报错）docker pull elasticsearch:
学过js实现ajax的人都知道，写起来是十分的麻烦的，所以企业开发都会推荐jq来实现该功能。所以不用说，我们都知道，本文要讲的东西需要引入jq库。一、$ajax方式前台写法：<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"pageEncoding="UTF-8"%><!DOCTYPE html>&
1.在配置文件中配置application.properties：server.port=8888#加上项目名server.servlet.context-path=/bootserver.tomcat.uri-encoding=UTF-8application.ymlserver:port: 8888servlet:context-path: /boottomcat:uri-encoding:
宽度检测：在传统的自动化生产中，对于尺寸的测量，典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢，无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量，具有检测精度高、速度快、成本低、安装简便等优点。可以检测零件的各种尺寸，如长度、圆、角度、线弧等测量。利用python+opencv方法可以进行宽度的测量。步骤是先选取出一个矩形，然后进行阈值分割，再进行
本篇博客简述opencv对图像进行阈值分割，二值图，反色处理，轮廓描绘操作环境要求：python语言，并安装py-opencv库import cv2# 读取图像img = cv2.imread('img/test.png')# 灰度处理gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 二值化retval, dst = cv2.threshold(gray,
SVN是一个开放源代码的版本控制系统，全称叫做Subversionwindows下载链接地址1.下载并安装下载好之后直接双击，然后安装就没什么好说的了，这个软件安装及其简单。2.验证cmd中敲svn --version ，如果出现下面的结果，则说明安装成功了！（上面没问题的可以忽略这一段！）如果有问题，检查自己的环境变量有没有把对应的bin目录配置进去，现在安装的svn大部分都会自动配置的，如果他
表达式和流程控制语句1.验证歌德巴赫猜想。一个充分大的偶数（大于或等于6）可以分解为两个素数之和。 试编程序，将 6至50之间全部偶数表示为两个素数之和。package kkkk;public class aaa {public int isprime(int n)/*判断n是否为素数的函数*/ {int x=0;for(int j=2;j<n;j++) if(n%j==0) {x=0; b
Portainer是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用于方便地管理Docker环境，包括单机环境和集群环境官网：https://www.portainer.io运行步骤很简单，在命令行敲下面的命令，即可自动下载并运行Portainer容器，然后访问即可。初始界面设置好8位数的密码后，即可选择本地的Docker查看容器，镜像等信息…
