一.项目简介1.数据需要数据QQ联系：1209028652数据集：总共数据集由两部分组成：他人脸图片集及我自己的部分图片自己图片目录：face_recog/my_faces他人图片目录：face_recog/other_faces我的测试图片目录：face_recog/test_faces2.人脸识别获取数据后，第一件事就对对图片进行处...

1.csv获取数据（1）导入模块from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npimport csv#用来正常显示中文标签plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示负号plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False...

大数据1.分布式：主节点（Master）、从节点（Slaves）2.集群（多台机器）同时存储数据，并行处理数据3.分布式计算核心思想：分而治之思想一.Hadoop1.Apache Hadoop介绍：对多个服务器中分布式并行处理数据的一种工具，可以无限的扩大数据规模，以此来解决大数据规模。特点;...

一.1X1X卷积核3X3卷积核1X1 卷积核一般1×1的卷积核本质上并没有对图像做什么聚合操作，以为就是同一个w去乘以原图像上的每一个像素点，相当于做了一个缩放（1）卷积核作用1x1的卷积核可以进行降维或者升维，也就是通过控制卷积核（通道数）实现。控制通道数可以实现跨通道的交互和信息整合。这个可以帮助减少模型参数，也可以对不...

一.导入模块import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用于正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 用来正常显示负号二.创建数据1.从-pi到pi平均取256个点...

一.项目简介1.数据需要数据QQ联系：1209028652数据集：总共数据集由两部分组成：他人脸图片集及我自己的部分图片自己图片目录：face_recog/my_faces他人图片目录：face_recog/other_faces我的测试图片目录：face_recog/test_faces2.人脸识别获取数据后，第一件事就对对图片进行处...

数据挖掘的任务可以分为：分类、聚类、关联、回归、预测、序列分析等，具体的介绍如下：一、分类：分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽...

import pymysqlimport pandas as pdimport numpy as npimport datetimedef tp_data():#获取数据db=pymysql.connect(host=,port=3306,user=,password=)cursor=db.cursor()cursor.execute()data=cursor.fetchall()data_dic