用meshLab导入了一个STL(30MB), 看到顶点数和三角面的数量特别的多。三角形数量已经超过了50W个，将这个STL导入solidworks中，已经无法按照实体打开了，如果按照其他格式打开，只能看不能编辑，整个模型都没有特征，不管点击模型的哪里，都是选择整个实体。如果自己想从这个模型修改一个版本出来，只能是将这个模型进行3D打印，然后结合测量的数据，自己重新新建零件。如果人家没有模型文件，

前言将cis库的db建立好了。准备做原理图库，然后试试在新建的原理图中，是否可以放置CIS库中的原理图库中的元件。笔记启动capture and cis选择 Capture and CIS建立新的原理图库另存库文件假设我现在做的原理图库是装各种LED的库另存原理图库的工程先选中改名另存之后的库出现如下错误提示，说工程未保存，需要先保存。点击“确定”保存工程后，出现归档工程的对话框，选取消。工程保存

将当前匹配结果模型转换为 OpenCV 的 KeyPoint（关键点）格式，便于后续阶段进行特征点处理、匹配或定位。必须是先做检测，得到结果后才能用ConvertModelToKeyPoints将结果数据转成关键点列表。根据输入对象的实际类型，提取其中心点、尺寸、得分等信息，构造为 KeyPoint 对象。返回一个新的 Result，其 model 字段为单个 KeyPoint 或 List。指定

在输入图像中检测与给定模板图像相似的区域。它基于 OpenCV 的归一化互相关模板匹配方法（TM_CCOEFF_NORMED），并集成了局部极大值检测和距离过滤，返回所有匹配位置（按得分降序排列）。该阶段常用于零件定位、模式识别等场景。以上图片和cv-pipeline脚本，检测出的匹配区域为右上角的矩形，但是那里并没有什么前景图片。MatchTemplate 要求输入图像和模板必须是 8位单通道（

用于对图像的指定通道进行对比度受限的自适应直方图均衡化（CLAHE, Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）。与普通的 HistogramEqualize 不同，CLAHE 将图像分割成多个小块（tiles），在每个小块内分别进行直方图均衡化，并限制对比度的放大倍数，从而避免放大图像噪声和过度增强局部对比度。该阶段适用于光照不均匀、局部阴

前言在找反截屏的资料，看到msdn上有段纯C实现的截屏代码。这才是网上其他截屏代码的原始出处 :)资料Capturing an ImageYou can use a bitmap to capture an image, and you can store the captured image in memory, display it at a different loca...

现在的csdn Blog系统，有个缺点。直接在Blog中拷贝代码片段到工程中，需要手工去处'代码行号'标记, 心情很差.发现了一个方法，用来解决上述问题.

原始url: http://lujun.info/2010/08/vc6-0-sp6-sdk-feb-2003-msdn-2001/根据微软网站的介绍，目前已经不支持VC6.0了，最后一个支持vc6.0的windowssdk是2003年2月版的。最后一个支持vc6.0的MSDN是2001年10月版的。最新的VC6的SP补丁是Sp6。所以如果现在还有遗留项目需要用到vc6来开发的话，最好的开发环境就

想在github上搜索的语法和在搜索引擎上搜索文件不太一样。杂七杂八的记录一下。

如果在本地，用自己搭的gitea库建立的.git, 在提交时，如果文件大于10MB, 只是有个提示。而不会导致git push失败。如果是在github上建立的.git工程, 里面不能有大文件。如果非要放大文件，必须要用git lfs.但是git lfs是有配额限制的，github也不可能因为你用了lfs, 就允许你无限制的提交大文件，人家不是开网盘的。github定义的大文件尺寸不确定，根据gi