AES-CBC-128（c#、cpp、php）本文展示了三种语言实现的AES-CBC模式加、解密，纯属AES的应用，关于AES简介、原理请另行搜索！以下链接提供参考：-十分钟读懂AES加密算法-AES五种加密模式（CBC、ECB、CTR、OCF、CFB）在线AES加密解密上面的网站提供了各种加解密方法，方便对照检测。不同语言之间，只要提供相同的密码(key)和...

本文实现的二叉树功能包含：//拷贝构造函数//重载 operator=//创建二叉树（5种创建方法）//递归遍历（先序，中序，后序）////接下来的[文章](http://blog.csdn.net/Le_temps/article/details/50526055)将实现：非递归遍历二叉树，创建二叉树（先中序，中后序）//二叉树的结

今天试着以量化投资的角度，对两者进行一下使用体验分享，是否有必要本地部署deepseek？如何借助这些优秀的模型构建自己的量化交易策略，希望对大家有所帮助。

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本系列将打造一套数字货币量化交易系统，将数字货币历史行情数据整合进去，从而能够支持数字货币交易策略的回测。

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在量化交易系统的回测模块中，按照我们的交易策略，产生了一条条的交易记录，如何通过这些交易数据，来判断我们策略的好坏，是否可以拿到实盘上跑呢？

最近准备写一系列文章，重新梳理整个框架，一步步完善，打造一套完备的量化交易系统。

数据是量化交易的基础，重要性不言而喻。无论是股票、期货、期权、基金、ETF等等，甚至包括比特币，这些投资标的历史行情数据都可以用作回测分析，本篇将分享如何选择可靠的数据源，如何进行数据获取，如何清洗常见的错误数据，如何进行有效地存储，方便后期使用。

半个月的时间，总共输出了 12篇 文章，结合后台的数据以及粉丝们的私信、留言情况，做一个总结，同时也为下一阶段的分享做个铺垫。