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opencv学习笔记(1)--深度解析Mat

一、首先我们先看什么是Mat:Mat类的对象用于表示一个多维度的单通道或者多通道稠密数组,它可以用来存储:实数值或复合值向量、矩阵、灰度图或者彩色图、立体元素、矢量场、点云、张量、直方图。可见Mat是一个强大的数据容器,是对数据进行操作的前提。opencv中比较旧的版本用的是cvMat和IplImage,这两个偏向于图像,内存的管理也相对麻烦。而opencv2.0后的Mat可高效地进行数学计算

#opencv
machine learning(3)---SVM算法原理

课程文本分类project SVM算法入门转自:http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html(一)SVM的简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

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machine learning(4) --SVM 在opencv 中的使用及SVM与HOG联合

原文来自http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/7447206 一、SVMOpenCV开发SVM算法是基于LibSVM软件包开发的,LibSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。用OpenCV使用SVM算法的大概流程是1)设置训练样本集需要两组

#opencv
machine learning(6)-- 常用牛人主页链接(计算机视觉、模式识别、机器学习相关方向,陆续更新。。。。)

常用牛人主页链接(计算机视觉、模式识别、机器学习相关方向,陆续更新。。。。)牛人主页(主页有很多论文代码)Serge Belongie at UC San DiegoAntonio Torralba at MITAlexei Ffros at CMUCe Liu at Microsoft Research New EnglandVittorio Ferrari 

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