1.sentinel2数据介绍：数据分为两种：2018年以前的数据：原始数据2018年以后的数据：预处理过的（即处理过大气校正）2.使用SNAP软件加载sentinel-2数据：#首先是snap软件的下载地址：http://step.esa.int/ ；为了后续的方便，建议下载All Toolboxes版。#如图1所示，File->Import->Optical Sensors-&gt

介绍了GEE的基本功能并示范了在Code Editor平台上查询和下载Landsat遥感影像。

1.实习目的了解和熟悉利用热红外遥感技术监测城市热环境及其热效应2.实习内容利用给定的地表温度图像和土地利用分类图像，计算该市的城市热岛强度，并统计各个强度等级的比例，最后分析城市热岛强度与土地覆盖类型之间的关系，并能给出简单解释。3. 实习原理与步骤3.1给出该城市地表温度的基本统计特征：平均值，标准差，最大和最小值；Toolboxs/Regions of Interest/Band Thres

1．实习目的：理解叶面积指数（LAI）反演的各种方法，掌握LAI遥感反演的统计方法和过程， 能够利用实测数据和遥感数据建立LAI的统计反演模型并进行反演。2．实习内容：1）进行实测数据和遥感数据的匹配2）在EXCEL软件中计算植被指数、利用不同的植被指数，建立LAI反演的统计模型；3）利用实测数据进行验证；4）进行分类，提取出植被，利用最优统计模型对遥感数据进行反演3．实习步骤：3.3.1.寻找实

1.实习目的了解和熟悉遥感图像水体识别和提取的方法。2.实习内容利用给定区域的Landsat8 OLI遥感图像，分别使用单波段阈值法、谱间关系分析法和水体指数法，提取水体；并对比不同方法提取水体的效果。3. 实习原理与步骤3.1 Landsat图像数据预处理美国的USGS (http://glovis.usgs.gov/)网站提供最新的Landsat8数据下载，产品类型标示...

1．实习目的：理解叶面积指数（LAI）反演的各种方法，掌握LAI遥感反演的统计方法和过程， 能够利用实测数据和遥感数据建立LAI的统计反演模型并进行反演。2．实习内容：1）进行实测数据和遥感数据的匹配2）在EXCEL软件中计算植被指数、利用不同的植被指数，建立LAI反演的统计模型；3）利用实测数据进行验证；4）进行分类，提取出植被，利用最优统计模型对遥感数据进行反演3．实习步骤：3.3.1.寻找实

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