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企业落地大模型时,如何通过 MAI Gateway 这类网关管控 AI 算力成本?
浏览到企业大模型治理网关 MAI Gateway 相关实战项目帖子,了解到很多公司现在面临大模型 API 调用激增、无效调用拉高算力账单的问题。好奇实际企业场景里,除了部署专用 AI 网关,还有哪些低成本的方案来管控 token 消耗、限制员工无意义调用?像 Kimi、GLM 这类开源大模型私有化部署后,原生自带算力管控能力吗?
到底了







