词频统计TF是统计一个term在文本中出现的次数，一般来说，一个term在某类文本中出现的次数越多，就越能代表一类文本。当然，如果某个term在一类文本中出现的次数越多而在其他类文本里根本不出现，就更能代表这一类文本。直接上代码：#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-for j in range(1,10):for i in

1、实验过程：在pycharm中新建项目textmining，在项目下新建文件夹File，将pynlpir文件夹添加到该文件夹后，运行分词测试程序：#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""功能：测试PyNLPIR包时间：2016年7月13日 13:02:37"""import pynlpirpynlpir.open()