本节课程，我们主要讲述了stable diffusion webui提供的图生图功能，相比midjourney，stable diffusion提供了拥有更多控制项的图生图功能，stable diffusion中也提供了多种以图生图的方式，包括直接图生图，基于绘图的图生图以及多种方式的局部重绘。图生图的应用能力非常丰富，比如可以实现图片风格转绘，背景更换，人物换装，人物切换，图像微调等等。

本节课程我们详细讲述了stable diffusion中关于基础大模型的知识，我们首先分析了官方推出的多个版本的原始基础大模型，然后我们分类演示了一些不同风格的大模型，这些大模型通常是基于官方大模型微调训练而来，我们也讲述了下载和使用这些大模型需要注意的一些事项。最后，我们补充了VAE以及inpainting大模型的一些知识。

本节课程，我们将学习在stable diffusion中，如何书写优秀的提示语句以及提示词的设计有哪些可以借鉴的规范和技巧。然后我们会详细讲解文生图中的一些常用参数，包括采样方法，采样步数，高清修复，refiner，图片宽高，提示词相关性，随机种子，脚本工具等等。熟练掌握这些参数选项的功能，可以帮助我们更好地选择合适的方式绘制图片以及更好地控制图片的生成过程，同时也能提升我们使用stable di