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隐私计算-同态加密的工程化探索
背景现在数据安全问题已经成为全领域全民关注的问题,国家层面也出台了重量级的《数据安全法》向全行业表达国家对数据安全的重视。这其中个人信息保护领域逐步开始兴起以隐私计算为核心的技术发展分支。包括同态加密技术,安全多方计算,差分隐私计算,联邦学习等具体方向。它们都在不同场景下想达到不交换数据或者不交换明文数据的情况下依然进行业务计算。这种模式是前沿创新的,试想,当一方拥有数据,但没有可用算力,需要依赖
到底了







