人工智能技术尤其是深度学习，为医学影像的自动化分析和疾病诊断提供了新的可能性。通过训练大量标注的医学影像数据，CNN模型能够识别病变区域的细微特征，实现高精度的疾病诊断。冠状动脉CTA的斑块检测和定量分析，心脏MRI的全自动分段和功能评估，都大幅提高了诊断效率和一致性。PET-CT、MRI-DTI等多参数影像的协同分析，能够提供更全面的病理特征。注意力机制、类激活映射等技术能够可视化模型的决策依据