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mageNet LSVRC-2010 中，需要将 1.2M 张高分辨率图片分类至 1000 余种，本模型（AlexNet）效果获得了 SOTA。AlexNet 包括 5 个卷积层（有几个后面配套了最大池化层）， 3 个全连接层，共计 60M 参数、 650K 神经元、 1000 道 softmax。为了在全连接层中减轻过拟合，使用了 dropout 正则化。此外，这个模型训练过程中使用了 GPU