logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

安装带有Kinfu和GPU并行运算版本的PCL

这几天看到kinect fusion 的效果后,对其非常感兴趣,于是也想搭建一个kinect fusion 的框架自己玩玩,无奈PCL中kinfu的开源代码一直是测试版本,并没有release发布版,于是只能默默的卸载之前安装的1.7.1版本换上PCL的测试版本。  Pcl的测试版本同样可以在github主页上下载,只要选中首页的master分支,并download into ZIP即可,kin

角速度与旋转矩阵的转换关系及思考

在机器人的控制和轨迹规划等领域,算法结果常常能够得到机器人执行器的速度,如移动机器人的角速度和线速度。在有些仿真情况下,或是其它需要实时更新机器人的运动状态时,我们常常需要根据这些计算出的速度参数(控制率)对机器人的位姿姿态进行更新。这就涉及到了角速度与旋转矩阵之间的对应转换关系。本文将简要给出一种它们之间的转换关系,并在后半部分着重介绍转换出的姿态矩阵在不

#机器人
Cuda学习笔记(三)——Cuda编程Tips

由于GPU目前在各行各业的广泛应用,无论是深度学习、大数据、云计算等都离不开GPU的并行加速,前阵子自学了Cuda-c编程,希望将来的研究工作能够用得上。  Cuda系列总共有4篇,这里主要用于记录本人学习过程中的一些问题的思考和总结,及网上汇总摘录的别人的一些总结、看法等,并不适合新手入门。如有错误,欢迎各位指正。

Cuda学习笔记(二)——Cuda中对线程块的设置

由于GPU目前在各行各业的广泛应用,无论是深度学习、大数据、云计算等都离不开GPU的并行加速,前阵子自学了Cuda-c编程,希望将来的研究工作能够用得上。  Cuda系列总共有4篇,这里主要用于记录本人学习过程中的一些问题的思考和总结,及网上汇总摘录的别人的一些总结、看法等,并不适合新手入门。如有错误,欢迎各位指正。

Cuda学习笔记(一)——sm流处理器簇对blocks的调度策略

由于GPU目前在各行各业的广泛应用,无论是深度学习、大数据、云计算等都离不开GPU的并行加速,前阵子自学了Cuda-c编程,希望将来的研究工作能够用得上。  Cuda系列总共有4篇,这里主要用于记录本人学习过程中的一些问题的思考和总结,及网上汇总摘录的别人的一些总结、看法等,并不适合新手入门。如有错误,欢迎各位指正。

Cuda学习笔记(四)——在vs2010中配置.cpp和.cu文件

由于GPU目前在各行各业的广泛应用,无论是深度学习、大数据、云计算等都离不开GPU的并行加速,前阵子自学了Cuda-c编程,希望将来的研究工作能够用得上。   Cuda系列总共有4篇,这里主要用于记录本人学习过程中的一些问题的思考和总结,及网上汇总摘录的别人的一些总结、看法等,并不适合新手入门。如有错误,欢迎各位指正。...

到底了