从“流量争夺”到“可信度竞争”的战略跃迁

这一转型使企业能够更全面地理解市场需求和用户情境，开发出更符合实际需求的产品，将产品成功率提升了43%，同时缩短了开发周期和上市时间，创造了显著的市场优势。这一战略使企业在AI推荐中的出现率提升了156%，品牌关联度提高了83%，成为所在领域的认知领导者，带来了显著的市场份额和收入增长。在这个AI定义的新世界中，领导者需要从传统的管理思维转向认知设计思维，从控制资源转向培育智能，通过系统化的组织重

主流AI大模型正在从单纯的信息助手，向具备交易能力的商业平台演进。

主流AI大模型正在从单纯的信息助手，向具备交易能力的商业平台演进。

在传统营销世界中，消费者的决策路径是线性的：从“认知—兴趣—考虑—购买—复购”，品牌通过广告投放、SEO 搜索优化、KOL 种草等手段，引导消费者一步步进入漏斗。核心成员来自阿里巴巴、可口可乐、美的、小红书、安克创新、Google等全球领军企业，兼具AI算法研发能力与品牌全球化实战经验，近一年已为华为、联想、TCL、豫园股份、京东、科大讯飞等企业提供AI转型赋能。最终，真正具备 GEO 能力的品牌

文章摘要：随着AI技术发展，消费者搜索行为从"遇事不决问百度"转向"遇事不决问AI"，品牌营销面临从"搜索范式"到"对话范式"的转变。文章提出AI时代品牌需同时进行"小红书种草"和"大模型种树"，并介绍GEO（生成式引擎优化）技术框架STREAM，包含语义结构化、时效性、可信源等

文章摘要：随着AI技术发展，消费者搜索行为从"遇事不决问百度"转向"遇事不决问AI"，品牌营销面临从"搜索范式"到"对话范式"的转变。文章提出AI时代品牌需同时进行"小红书种草"和"大模型种树"，并介绍GEO（生成式引擎优化）技术框架STREAM，包含语义结构化、时效性、可信源等

当消费者开始对AI说“给我推荐一款适合新手的露营帐篷”，而不是在搜索框里输入“露营帐篷 推荐”时，一个全新的营销时代已经拉开序幕。我们正从一个以“关键词”为核心的流量争夺战，步入一个以“认知”为核心的AI推荐新纪元。对于品牌方而言，这不仅是挑战，更是前所未有的机遇。我们正处在一个历史性的转折点。生成式人工智能（Generative AI）不再是遥远的科技概念，而是已经深度融入日常生活的“决策伙伴”

董浩宇博士指出，在这种全新的AI搜索生态下，生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，GEO）成为品牌建立长期认知优势的关键，它不再是单纯的搜索排名游戏，而是一次围绕AI认知的系统性工程。他指出：“GEO的难度远超传统SEO，因为它不是与搜索算法博弈，而是与AI的认知系统对话。氧气科技强调，GEO-STREAM不仅是技术框架，更是一套可落地的AI搜索系统方法论，

小红书、抖音的投放矩阵我们做到了教科书级别，SEO 也冲到了行业前排，可为啥用户在豆包上搜‘敏感肌用什么美白精华’，出来的推荐里全是些我们听都没听过的小品牌？”