一 线性归回拟合回归的目的是预测数值型的目标值，相当于自变量和因变量的关系，最直接的预测方法就是数学公式。如果自变量和因变量满足线性关系，那么他们的关系可以用线性方程y=wx+b 表示w和b就是回归系数。在知道x和y 的前提下，目标是找到使误差（预测值和实际值之间的距离）最小的w。对一维向量：有n个点（x1，y1），…（xi，yi），…（xn，yn）对w求导令其为0，可以得到w的估计值。y=wx+