AI做视频的有Google Veo 3.1、seedance2.0、Runway Gen-4.5、Sora 2、Luma Dream Machine、快手的Kling 2.0，去年你觉得不可能的事，今年已经随便做了。你把一个项目的所有文档丢给它，它能帮你找出问题。不卖课，不收费，就是把我这两年踩过的坑、试过的路、验证过的方法，全部摊开来讲。前两天有个老朋友找我，说肥猫啊，我天天刷到什么AI月入过万

这 10 个问题不是随便列的。•问题 1-3：让你感受到 Claude Code "能看、能读、能定位" → 建立信任•问题 4-6：让你感受到它 "能改、能写、能干活" → 建立依赖•问题 7-9：让你学会 "先规划、再执行、再学习" → 建立正确习惯•问题 10：让你发现 "原来我也能做产品" → 打开想象空间很多人把 Claude Code 用废了，不是工具不行，是第一步就走错了——把它当

但配合关掉 adaptive thinking 后，它给固定思考预算设了一个上限，防止思考过程被截断。退到一个 pre-nerf 的稳定版本 + 关掉 adaptive thinking，这才是干净的组合。Anthropic 2 月 9 日上线的 adaptive thinking，让模型自己决定每轮想多久。原因是Anthropic 在 2-3 月悄悄上线了一个叫「自适应思考」（adaptive

1.装 Claude Code→2.配 API 中转→ 指向 apiPlus 的 Base URL3.用 Claude Code 装 Hermes→ 一句话搞定4.配 Telegram→ 粘贴 Bot Token 和 ID5.启动→五分钟，四条命令，一个会学习的 AI Agent 就跑起来了。一个工具如果不能随着使用变得更顺手，那它就只是一个工具。如果能，它就接近一个助手了。• 官方文档：http

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OpenAI与微软的"七年之痒"：130亿美元投资背后的博弈 摘要： OpenAI在2026年3月提交给投资人的文件中首次将最大金主微软列为"业务风险"，引发业界震动。这段始于2019年的合作关系经历了四个阶段：初期互补（OpenAI缺钱/微软缺技术）、ChatGPT爆发后的深度绑定、2023年政变事件后的信任危机，以及2025年重组协议确立的"各

SOUL.md决定了智能体的：身份、职责、行为方式、原则边界。一个常用技巧是用“角色原型”来快速塑形（例如：严谨、强执行、极度认真）。写法建议：保持短。SOUL.md往往会在每次会话启动时加载；太长会吞掉应该留给任务的上下文。经验做法：控制在 60 行以内，只写身份、角色、原则、关系、语气。

如果你最近刚开始接触 AI，不用急着一次性把所有词都学会。Agent 是干活的人，Skill 是工作手册，MCP 是统一插口，Coze 是搭建平台，OpenClaw 是让这一切在真实世界跑起来的系统。当你把这些词放回它们各自的位置，你会发现很多看起来很新的概念，其实没那么玄。真正值得关注的，也不是这些名词本身，而是它们正在把 AI 从“会说”一步步推向“会做”。如果有什么想法，欢迎留在评论区！👇

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