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深度学习图像数据增强部分笔记

图像色彩操作图像色彩调整亮度调整直接将彩色图像灰度化,也可以得到代表图像亮度的灰度图进行图像处理,计算量比 HSV 颜色空间变化低。但在 HSV 空间中进行处理可以得到增强后的彩色图像。饱和度调整对 HSV 空间的 S 分量进行处理可以实现对图像饱和度的增强。饱和度的调整通常是在 S 原始值上乘以一个修正系数。色调调整对 HSV 空间的 H 分量进行处理可以实...

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#深度学习#计算机视觉#图像处理
人工智能炼丹师到维度调教师的思想转变

产生转变的背景随着参加过的研究活动的数量增加,过去自诩为炼丹师的话语越来越像是在自嘲。感觉自己的定位不在和炼丹师吻合。思来想去,现在的心态更多是主动的,是积极的去操作人工智能模型。可能维度调教师更适合我现在的定位。对于这样的转变的思考对于自己的定位从人工智能炼丹师到维度调教师的转变,是观察世界的方式的转变,也是对待人工智能技术的态度转变。人工智能炼丹师炼丹师是在发现,是在尝试设计出...

#人工智能#机器学习#深度学习 +2
深度学习框架:PaddlePaddle基础

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#网络#python#机器学习 +2
深度学习基础 贰:损失函数与梯度下降

注:封面画师:新雨林-触站说明本页面无手机端适配,强制缩放阅读。使用纯html格式,保存教学用ppt,添加了部分个人笔记。目录工作正常,可以跳转。b{color:rgba(0,0,0,0.75)}损失函数与梯度下降损失函数与梯度下降损失函数损失函数的作用什么是损失函数梯度下降常用的损失函数什么是梯度梯度下降导数与偏导数学习率梯...

#算法#python#神经网络 +2
Yolo目标检测算法综述

结论放前面:现阶段最强的是 YOLOX,代码已开源YOLO最开始很简单,v2v3提供了一定的优化,v4猛堆料,v5优化了内存。YOLO 特点yolo其他YOLO训练和检测均是在一个 单独网络中 进行。RCNN采用分离模块。包括之后的 Faster RCNNYOLO将物体检测作为一个 回归问题 进行求解,输入图像经过一次inference,便能得到图像中所有...

#计算机视觉#神经网络#机器学习 +2
自动驾驶技术笔记:ROS系统

要求软硬件模块数据增加,运行期间难免有些模块会出现异常退出,或者导致系统崩溃。如何为系统提供自我修复能力?模块之间有很强的联系,如何管理模块间的有效通信?对于关键模块间的通信,信息不可丢失,不可有过大的延时。每个功能模块间如何进行资源的隔离,如何分配计算与内存资源,当资源不足时如何确认更高的优先级执行?边缘计算(用户端系统)ROS介绍注意:ROS并不是真正意义上的操作系统,只...

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#中间件#数据库#python +2
深度学习实例第四部分:PaddlePaddle

注意:全部代码为PaddlePaddle1版本的代码Helloworld1234567891011121314# helloworld示例import paddle.fluid as fluid# 创建两个类型为int64, 形状为1*1张量x = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], dtype="int64", value=5)y = fluid.l...

#python#深度学习#servlet
深度学习框架:PaddlePaddle基础

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#网络#python#机器学习 +2
【机器人】多传感器标定前沿技术小笔记

碎碎念:Hello米娜桑,这里是英国留学中的杨丝儿。我的博客技术点集中在机器人、人工智能可解释性、数学、物理等等,感兴趣地点个关注吧,持续高质量输出中。唠嗑QQ群:兔叽的魔术工房 (942848525)B站账号:杨丝儿今天也在科学修仙(UP主跨站求个关注)⭐️参考[草稿] X. Zhang, H. Liu, Z. Zou, and M. Zhou, Multi-sensor Fusion for

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#自动驾驶#人工智能#计算机视觉
plt颜色设置及Matplotlib颜色对照表

Matplotlib几个基本的颜色代码blue( b ), cyan( c ), green( g ), black( k ), magenta( m ), red( r ), white( w ), yellow( y )Matplotlib颜色对照表颜色及十六进制对应12345678910111213141516171819202122232425262728293031323...

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