AI Agent（智能代理）是一种能够自主执行任务、根据环境变化做出智能决策的系统。在软件开发中，Agent的作用不仅限于自动化处理重复性工作，还能够在更高层次上进行复杂的任务协作、数据分析以及业务逻辑的优化。Agent的自动化特性使得它能够通过机器学习和深度学习等技术，实时学习并适应不同的开发场景。在前后端开发中，AI Agent可以帮助开发者自动化许多琐碎的任务，如代码生成、单元测试、UI设计

常用工具：介绍主流AI平台（如TensorFlow、PyTorch）和云服务（如AWS、Google Cloud）。AI算力的核心作用：解释AI如何通过算力（如GPU加速、云端计算）实现高效处理。自动化设计工具：使用AI生成原型（如GANs生成图像），减少手动绘图时间。算力核心：简述AI算力的来源（如分布式计算、专用硬件），强调其加速能力。内容生成：AI辅助写作工具（如语言模型生成初稿），加速文本