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CASIA-HWDB 数据集是最常见的手写汉字识别数据集，它包含脱机、联机两部分，分单字、文本行两种类型：HWDB1.x：脱机单字，1.0~1.2 三个版本，数据格式为 .gntOLHWDB1.x：联机单字，1.0~1.2 三个版本，HWDB2.x：脱机文本行，1.0~1.2 三个版本，数据格式为 .dgrlOLHWDB1.x：联机文本行，1.0~1.2 三个版本，一般常用的汉字识别多为脱机单字识

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在 VTT (Video to Text) 任务中，需要衡量模型输出的视频描述语句的准确性，因为衡量的对象是一个个的自然语言文本，所以通常会选择自然语言处理领域的相关评价指标。这些指标原先都是用来度量机器翻译结果质量的，并且被证明可以很好的反映待评测语句的准确性，主要包含4种：BLEU，METEOR，ROUGE，CIDEr。1、BLEUBLEU(Bilingual Evaluation und..

1、准确率和召回率真实值与预测值之间的关系为：准确率（precision）和召回率（recall）作为统计值，各自的计算方式：P=TPTP+FPP=\frac{TP}{TP+FP}P=TP+FPTP​R=TPTP+FNR=\frac{TP}{TP+FN}R=TP+FNTP​准确率 PPP 给出了“预测为真值的样本中确实有多少比例为真值”，召回率 RRR 给出了“本来就是真值的样本模型预测出...

1、准确率和召回率真实值与预测值之间的关系为：准确率（precision）和召回率（recall）作为统计值，各自的计算方式：P=TPTP+FPP=\frac{TP}{TP+FP}P=TP+FPTP​R=TPTP+FNR=\frac{TP}{TP+FN}R=TP+FNTP​准确率 PPP 给出了“预测为真值的样本中确实有多少比例为真值”，召回率 RRR 给出了“本来就是真值的样本模型预测出...