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centos7安装nvidia驱动出错

参考链接:https://blog.51cto.com/xiaoxiaozhou/2380181错误信息:ERROR: The Nouveau kernel driver is currently in use by your system. This driver is incompatible with the NVIDIA driver, and must be disabled befor

multi-label多标签准确率的计算方法

sigmoid得到结果之后与正确答案进行点乘操作然后再叠加就是最后的加权准确率比如正确标签是[0 1 1 0], 预测结果是[0.1 0.8 0.6 0.2], 那么加权后的结果是[0 0.8 0.6 0],sum([0 0.8 0.6 0])>1,则为1,否则为0。因为只有每个标签都>0.5才算是正确。但是如果有一个类是单标签,那就会出现问题了。...

Pytorch的自定义拓展:torch.nn.Module和torch.autograd.Function

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keras中TimeDistributed和RepeatVector的解释

目录1、TimeDistributed和Dense的使用2、RepeatVector的使用1、TimeDistributed和Dense的使用下面代码是keras里面给出的解释:# as the first layer in a modelmodel = Sequential()model.add(TimeDistributed(Dense(8), i...

MAML代码踩坑

本文是在自己电脑上学习MAML,使用CPU跑的数据首先已经进行了数据预处理,同时已经形成了.npy文件加载数据import torchimport numpy as npimport osroot_dir = 'D:\A_Datasets\omniglot\python'img_list = np.load(os.path.join(root_dir, 'omniglot.npy'))# (162

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GAN的Loss的比较研究——传统GAN的Loss的理解

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恶意软件检测技术综述

目录恶意软件检测技术综述摘要第一章绪论第二章理论准备2.1恶意软件检测技术与恶意软件检测器2.2恶意软件检测研究现状2.2.1基于异常的检测研究现状2.2.2基于签名的检测研究现状第三章从计算机系统结构看恶意软件检测第四章总结恶意软件检测技术综述摘要本文介绍了恶意软件、恶意软件探测技术和探测器的定义,以及研究它们的现实意义。概述了恶意软件探测技术的具体分类和各个类别的研究现状。结合研究现状,总结了

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Pytorch轻量级可视化工具wandb(免翻墙版) - 知乎本文主要介绍的是wandb开源的local版本,按照wandb的官方文档快速将wandb的服务迁移到自己的云服务器上。1、环境要求dockerpython32、操作步骤首先用pip安装wandb包pip install wandb执行shell命令# 这个ip需要是你公网的ip地址,也可以是本地的ipdiwandb local -e H

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