下面介绍几种常用的数据类（1）CHAR（）该数据类型用于定义固定长度的字符串，其中用于指定字符串的最大长度，必须是正整数且不超过32767。使用CHAR类型定义变量时，如果没有指定则默认值为1。需要注意的是，在PL/SQL块中，使用该数据类型操纵CHAR表列时，其数值的长度不应超过2000字节。（2）VARCHAR2（）该数据类型用于定义可变长度的字符串，其中用于指定字符串的最大长度，必须是正整数

阿里云：https://www.aliyun.com/product/vms?spm=5176.10695662.1128128.1.2bd96411fTeQ4rhttps://market.aliyun.com/products/56928004/cmapi027443.html?spm=5176.10695662.1996646101.searchclickresult.2bd96411fTe

转载：https://my.oschina.net/u/2306127/blog/491176任何一个大数据分析的软件，都需要一个强大的数据拉取组件、数据仓储系统、数据处理引擎、任务调度引擎和流程设计界面。Hadoop和Spark的重点是在数据的存储和任务调度，R的重点是数据分析引擎。数据拉取组件和流程则是NiFi的主要强项。一、NiFi是什么？Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且

原文链接1：https://blog.csdn.net/nazeniwaresakini/article/details/107728576原文链接2：https://blog.csdn.net/chenxyz707/article/details/109043868在JVM中，一个类加载的过程大致分为加载、链接（验证、准备、解析）、初始化5个阶段。而我们通常提到类的加载，就是指利用类加载器（Cl

DW ：data warehouse 翻译成数据仓库DW数据分层，由下到上为 DWD,DWB,DWSDWD：data warehouse detail 细节数据层，有的也称为 ODS层，是业务层与数据仓库的隔离层DWB：data warehouse base 基础数据层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。DWS：data warehouse service 服务数据层，

介绍Docker的三大核心概念：❑ 镜像（Image）❑ 容器（Container）❑ 仓库（Repository）只有理解了这三个核心概念，才能顺利地理解Docker容器的整个生命周期。1. Docker镜像Docker镜像类似于虚拟机镜像，可以将它理解为一个只读的模板。例如，一个镜像可以包含一个基本的操作系统环境，里面仅安装了Apache应用程序（或用户需要的其他软件）。可以把它称为一个Apa

2.7 指标分类a.原子指标（聚合）b.派生指标（筛选）事务型指标：对业务活动进行衡量的指标。存量型指标：对实体对象（如商品、会员）某些状态的统计。c.衍生指标（逻辑计算）复合型指标：在事务型指标和存量型指标的基础上复合而成的。2.8 指标分类示例---------1.原子指标---------SELECT SUM(A) F...

为什么要构建数据指标体系？因为我们希望时间能花在解决问题而不是寻找问题上。前言我们所需要的并不是数据，而是数据背后映射的洞察。在业务发展过程中，会产生大量的数据，单看数据是没有价值的，只有和业务相结合转化为信息，再经过处理才能体现其价值。对于业务数据而言，通常分为两项：其一是维度，其二是度量，或者说是指标，这两项构成了我们数据分析的基础。对于结构化数据，我们可以理解为一个多维立方体（cube），里

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pod 资源定义文件Kubernetes里的所有资源对象都可以采用YAML或者JSON格式的文件来定义或描述，下面是我们在之前的Hello World例子里用到的myweb这个Pod的资源定义文件：1.4.3 PodPod是Kubernetes最重要的基本概念，如图1.4所示是Pod的组成示意图，我们看到每个Pod都有一个特殊的被称为“根容器”的Pause容器。Pause容器对应的镜像属于Kube