我做的项目大题有两种思路，一是用opencv库直接训练预测，第二种是通过dlib库提取特征值在根据特征值用其它的机器学习方法预测先说第二种方法（检测人脸并提取68维特征值->68维特征值转128维特征值->KNN比较128维距离）：技术点一，检测人脸提取68维特征值：import dlibimport cv2#源程序是用sys.argv从命令行参数去获取训练模型，精简版

参考文章：https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus

从Ubuntu17以后，网卡配置文件不再是以前的/etc/network/interfaces，而是新的/etc/netplan 下的 .yaml文件，要修改这个文件。我情况特殊，需要同时配置一个动态ip和一个静态ip，步骤如下：1 切记，如要同时使用2个ip，必须先修改虚拟机的网卡，我这里使用的的VirtualBOX：（这里第一个网卡是nat，第二是host-only）第二步，配置.yaml文件

参考:https://www.zhihu.com/question/20455227https://www.jianshu.com/p/4c3081d40ca61. 什么是数据归一化？归一化（标准化）可以定义为：归一化就是要把你需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保证模型运行时收敛加快。归一化和标准化的区别：...