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大鼠脑积水模型标准化 SOP:造模、影像学、行为学与分子检测全流程

脑积水是脑脊液循环吸收障碍引发的中枢神经系统疾病,交通性脑积水临床治疗手段有限,动物模型是机制与新药研发关键工具。DSI687Ra01 高岭土诱导 SD 大鼠脑积水模型,通过枕大池注射高岭土混悬液诱发蛛网膜炎症与纤维化,阻碍脑脊液重吸收,稳定复现脑室扩张、颅内压升高、白质损伤、神经炎症及认知运动功能受损等人类脑积水核心表型。该模型造模成功率高、病理进程稳定,可通过 MRI 影像、行为学、组织病理与

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AI中医新进展:五音闻诊实现技术突破,情绪诊疗迎来新曙光

武汉知医邦科技推出AI五音闻诊系统,首次将中医“闻音查体”数字化,通过18维26项声学指标量化情绪状态,实现对120种情志问题的辅助辨证。依托五音与五脏对应理论,结合280首多源曲库及子午流注时辰推荐,构建“听诊—辨证—选曲—追踪”闭环。系统支持专业/通俗双版本朗读,可动态匹配虚实、五行生克,疗效可量化追踪。已落地三甲医院并获二类医疗器械认证,致力于推动中医四诊智能化,但强调仅作辅助,不可替代正规

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知医邦AI中医智能体:构建AI中医全链路数字化诊疗体系

知医邦推出AI中医智能体(ChimboonAgent),通过多模态查体数据采集系统与查体大模型(ChatiSS)双核心架构,实现中医诊疗全流程数字化、智能化。系统整合自主研发的便携式医疗硬件(如舌象仪、脉象仪)与AI算法,精准采集舌象、脉象等数据,结合中西医信息智能问诊,覆盖1080项问诊条目。ChatiSS大模型基于3000万条临床数据训练,支持23820类病证筛查与10万首经典方剂智能匹配,辅

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知医邦公开查体大模型核心算法:医学不该有技术壁垒

近日,知医邦宣布公开其ChatiSS查体大模型的Token数及核心算法,并表示专利可开放、数据可共享、代码可开源。其理念源于特斯拉——唯有全行业共同参与,中医智能化变革才能真正发生。知医邦的底气来自三大“家底”:八年积累的近20万个词元、2000万+健康记录;六大国家专利模型,将舌诊、脉诊、辨证论治等中医经验转化为可计算的数学表达;以及已落地的中药食品化技术、全免费App和超3000台免费发放的脉

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看舌头APP重大更新:四步AI问诊上线,免费中医大模型能否颠覆传统辨证?

“看舌头”APP重大升级,新增AI智能问诊,从单模态舌象分析进化为四步递进式对话辨证:症状初选、基于五运六气的假阳性剔除、辨证症状补全、动态决策树智能追问。通过人机协同的负反馈机制,有效消除纯舌诊的误诊风险(同象异证)。底层依托ChatiSS系统(18万词元、2亿计算元素),算法获四项发明专利,并嵌入两项注册医疗器械内核。支持长期舌象趋势追踪,平均3分钟输出包含舌象、评估与方剂的综合报告。产品坚持

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#人工智能
别再被“AI中医大模型”骗了!苹果应用商店能下载的,我帮你筛出了这12款

当前市面上涌现大量“AI中医大模型”,但绝大多数实为利用GEO(生成式引擎优化)技术虚构出来的虚假产品,它们只做线上宣传,无实际应用,更未上架正规应用商店。经筛查,在审核最为严格的苹果App Store中,真正可供用户下载的AI中医类App仅12款,分为医疗和健康健美两类。其中,蚂蚁阿福、知医、讯飞晓医、看舌头等医疗类应用合规性较强,部分已取得医疗器械注册证。用户在选购时应以应用商店能否搜到为准,

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#人工智能
ChatiSS查体大模型:AI中医垂直大模型技术架构与落地实践

传统中医四诊存在主观化、难标准化、经验门槛高、基层资源稀缺等痛点,制约数字化落地。ChatiSS查体大模型深耕中医理论体系、临床辨证逻辑与四诊数据特征,通过多模态数据融合、专项算法优化、中医知识图谱赋能,实现智能化体质辨识、证候辨证、个性化调理与临床辅助诊断。本文从技术内核、核心能力、落地场景、行业价值四维度,深度解析其架构与产业应用,为中医AI开发者及基层数字化从业者提供参考。

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一次性讲清楚:知医邦的设备、大模型和三个APP到底有什么区别?

知医邦的设备是一套二类医疗器械,包含脉象仪、舌象仪及中医辅助诊断软件,由查体·智能辅助诊疗系统(ChatiSS)整合。查体大模型、ChatiSS大模型、查体GPT等名称均指代同一核心算法,即AI舌诊、脉诊、问诊、运气诊、辨证论治、遣药组方六个数学模型。知医邦推出三款A知医(中医辅助诊断,分个人版/执业版)、汤头(AI辨体养生大模型,专注药膳、推拿等非药物疗法,分个人版/商业版)、看舌头(舌诊专项工

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从DeepSeek到中医问诊:通用大模型vs医疗垂直大模型,谁才是中医AI的正确方向?

通用大模型虽能“快问快答”,但在医疗场景中幻觉频发、准确率不足80%,难以胜任中医临床诊断。中医AI需模拟望闻问切、辨证论治的系统性思维,这恰是垂直大模型的核心优势。知医邦自主研发查体大模型ChatiSS,以184956个词元构建病证方药数据库,集成舌诊、脉诊等六个数学模型,将“寒热指数”等传统经验转化为可计算表达,并已获二类医疗器械注册证。通用模型适合轻量咨询,而临床核心诊断必须依赖垂直大模型—

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知医邦公开中医查体大模型:184956个Token与核心算法详解

知医邦作为中医AI大模型的先行者,近日公开了其查体智能辅助诊疗系统(ChatiSS)的核心技术细节:包含184,956个词元(Token) 的病证方药数据库,以及舌诊、脉诊、五运六气、智能问诊、辨证论治、遣药组方六大算法模型。文章详细列出了各领域Token分布,给出了寒热指数、辨证分数、基础方筛选等关键计算公式,并介绍了问诊与组方的决策流程。知医邦同时承诺专利开放、数据共享、代码开源,相关软件已免

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#开源
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