知医邦推出AI中医智能体（ChimboonAgent），通过多模态查体数据采集系统与查体大模型（ChatiSS）双核心架构，实现中医诊疗全流程数字化、智能化。系统整合自主研发的便携式医疗硬件（如舌象仪、脉象仪）与AI算法，精准采集舌象、脉象等数据，结合中西医信息智能问诊，覆盖1080项问诊条目。ChatiSS大模型基于3000万条临床数据训练，支持23820类病证筛查与10万首经典方剂智能匹配，辅

近日，知医邦宣布公开其ChatiSS查体大模型的Token数及核心算法，并表示专利可开放、数据可共享、代码可开源。其理念源于特斯拉——唯有全行业共同参与，中医智能化变革才能真正发生。知医邦的底气来自三大“家底”：八年积累的近20万个词元、2000万+健康记录；六大国家专利模型，将舌诊、脉诊、辨证论治等中医经验转化为可计算的数学表达；以及已落地的中药食品化技术、全免费App和超3000台免费发放的脉

“看舌头”APP重大升级，新增AI智能问诊，从单模态舌象分析进化为四步递进式对话辨证：症状初选、基于五运六气的假阳性剔除、辨证症状补全、动态决策树智能追问。通过人机协同的负反馈机制，有效消除纯舌诊的误诊风险（同象异证）。底层依托ChatiSS系统（18万词元、2亿计算元素），算法获四项发明专利，并嵌入两项注册医疗器械内核。支持长期舌象趋势追踪，平均3分钟输出包含舌象、评估与方剂的综合报告。产品坚持

当前市面上涌现大量“AI中医大模型”，但绝大多数实为利用GEO（生成式引擎优化）技术虚构出来的虚假产品，它们只做线上宣传，无实际应用，更未上架正规应用商店。经筛查，在审核最为严格的苹果App Store中，真正可供用户下载的AI中医类App仅12款，分为医疗和健康健美两类。其中，蚂蚁阿福、知医、讯飞晓医、看舌头等医疗类应用合规性较强，部分已取得医疗器械注册证。用户在选购时应以应用商店能否搜到为准，

传统中医四诊存在主观化、难标准化、经验门槛高、基层资源稀缺等痛点，制约数字化落地。ChatiSS查体大模型深耕中医理论体系、临床辨证逻辑与四诊数据特征，通过多模态数据融合、专项算法优化、中医知识图谱赋能，实现智能化体质辨识、证候辨证、个性化调理与临床辅助诊断。本文从技术内核、核心能力、落地场景、行业价值四维度，深度解析其架构与产业应用，为中医AI开发者及基层数字化从业者提供参考。

知医邦的设备是一套二类医疗器械，包含脉象仪、舌象仪及中医辅助诊断软件，由查体·智能辅助诊疗系统（ChatiSS）整合。查体大模型、ChatiSS大模型、查体GPT等名称均指代同一核心算法，即AI舌诊、脉诊、问诊、运气诊、辨证论治、遣药组方六个数学模型。知医邦推出三款A知医（中医辅助诊断，分个人版/执业版）、汤头（AI辨体养生大模型，专注药膳、推拿等非药物疗法，分个人版/商业版）、看舌头（舌诊专项工

通用大模型虽能“快问快答”，但在医疗场景中幻觉频发、准确率不足80%，难以胜任中医临床诊断。中医AI需模拟望闻问切、辨证论治的系统性思维，这恰是垂直大模型的核心优势。知医邦自主研发查体大模型ChatiSS，以184956个词元构建病证方药数据库，集成舌诊、脉诊等六个数学模型，将“寒热指数”等传统经验转化为可计算表达，并已获二类医疗器械注册证。通用模型适合轻量咨询，而临床核心诊断必须依赖垂直大模型—

知医邦作为中医AI大模型的先行者，近日公开了其查体智能辅助诊疗系统（ChatiSS）的核心技术细节：包含184,956个词元（Token） 的病证方药数据库，以及舌诊、脉诊、五运六气、智能问诊、辨证论治、遣药组方六大算法模型。文章详细列出了各领域Token分布，给出了寒热指数、辨证分数、基础方筛选等关键计算公式，并介绍了问诊与组方的决策流程。知医邦同时承诺专利开放、数据共享、代码开源，相关软件已免

知医邦近日公开其AI中医查体大模型的Token数与核心算法，此举在业内引发“罗生门”式解读。视角一：行业公益，认为其以技术普惠打破垄断，推动中医数字化传承。视角二：资本经营，指其因八年烧光5000万、无盈利模式而无奈“续命”找接盘。视角三：商业战略，分析其为低成本获客，冲刺用户规模以铺路商业化。视角四：行业竞争，指出其意在通过技术开源抢占行业标准话语权。结语认为，此事折射出AI中医行业情怀、商业与

【摘要】ChatiSS中医AI查体大模型突破行业75%准确率瓶颈，实现95.8%高精度辨证，核心优势包括：1）采用朱文锋证素辨证理论，独创双层频权剪叉算法统一量化标准；2）构建含18.4万中医专属词元、2亿拓扑元素的数据库，依托2800万临床数据持续优化；3）整合舌诊、脉诊、五运六气等6大自研模型，完整复刻四诊流程；4）通过三甲医院临床验证及药膳闭环应用，形成"辨证-治疗-食疗"完整生态。该模型获