本周我们学一个实操知识，教大家怎么在自己的电脑上部署一个开源大模型。不需要联网就能使用大模型可以用自己的隐私数据训练模型，不用将数据上传给第三方个人电脑配置比较差，不能发挥大模型的所有能力只能部署开源(免费)模型，开源模型的“智商”比不上付费的模型现在大模型的基础设施和配套服务是越来越多，很多公司都提供了免费服务帮助大家低代码甚至零代码的部署自己的本地模型，让模型的使用门槛变低。以下就是基于免费服

为大家准备了一个前端资料包。包含54本，2.57G的前端相关电子书，《前端面试宝典（附答案和解析）》，难点、重点知识视频教程（全套）。

最近找到一个VUE的文档，它将VUE的各个知识点进行了总结，整理成了《Vue 开发必须知道的36个技巧》。内容比较详实，对各个知识点的讲解也十分到位。有需要的小伙伴，可以点击下方卡片领取，无偿分享。

本人也是在学习的过程中边学习、边记录、边分享，文章中不免有描述不恰当或是错误的地方，如若发现，请您评论指正！也希望可以和大家共同交流，共同成长。最后，为大家准备了一个前端资料包。包含54本，2.57G的前端相关电子书，《前端面试宝典（附答案和解析）》，难点、重点知识视频教程（全套）。有需要的小伙伴，可以点击下方卡片领取，无偿分享。

最近找到一个VUE的文档，它将VUE的各个知识点进行了总结，整理成了《Vue 开发必须知道的36个技巧》。内容比较详实，对各个知识点的讲解也十分到位。

1. 讲个故事移动端适配，每一个前端都绕不开的话题。新手可能会花比较多的时间在上面，也不一定能搞懂。部分产品经理可能也绕不开移动端适配。比如你做一个内部审批平台，某位老板准备用手机审批时，打开发现样式错乱了，大概率追问下属：“这啥玩意儿，手机上根本看不了啊，我还得去办公室用电脑审批么？”然后leader们开始逐级向下转发老板消息，到你时，你肯定慌了，老板说要适配移动端，大大小小的leader们都看

随着人工神经网络和深度学习技术的不断发展和应用场景的不断拓展，大型语言模型已经成为了自然语言处理领域中的重要研究方向之一。清华大学作为国内领先的科研机构之一，一直在该领域不断探索和创新。2022年，清华大学发布了一款具有重要意义的 GLM 大模型，它不仅在中文语言处理方面取得了显著的进展，还在英文语言处理方面表现出了强大的能力。GLM大模型区别于OpenAI GPT在线大模型只能通过API方式获取

❝平常想要在项目中集成 AI 会话或者开发一款属于自己的聊天助手，常常需要单独写很多代码，甚至要从头开始写。写完之后额度监控、扩展其他模型都是老大难。今天给大家推荐的项目，将上述问题一网打尽！Dify 是一款开源的大语言模型应用程序开发平台，，让您轻松便捷地实现从模型到应用！

本周我们学一个实操知识，教大家怎么在自己的电脑上部署一个开源大模型。不需要联网就能使用大模型可以用自己的隐私数据训练模型，不用将数据上传给第三方个人电脑配置比较差，不能发挥大模型的所有能力只能部署开源(免费)模型，开源模型的“智商”比不上付费的模型现在大模型的基础设施和配套服务是越来越多，很多公司都提供了免费服务帮助大家低代码甚至零代码的部署自己的本地模型，让模型的使用门槛变低。以下就是基于免费服

Hey家人们👨‍👩‍👧‍👦，在这个信息爆炸的时代，我们每天都在接触海量的知识，但如何高效管理和检索这些知识呢？今天就来分享一个超实用的秘方——零代码本地搭建个人知识库！🏠首先，选择一个适合自己的知识管理工具。市面上有很多优秀的工具，比如Notion、Obsidian等，但今天我们要聊的是零代码搭建，所以推荐使用本地部署的解决方案。🔐数据安全是重中之重，本地部署意味着你的数据完全掌握在自