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全面贯穿人工智能整个软硬件技术栈以大模型为牵引,形成智能领域的系统思维前沿研究与技术实践结合,快速提升智能领域的系统能力第2版的更新内容包括如何构建大模型算法(第2、3章),如何让编程框架支撑海量处理器分布式训练大模型(第4、5章),如何在单个处理器层面实现算力提升(第6、7章),如何面向大模型进行智能计算系统的编程(第8章)。我们还专门增加了第9章,将前面各个章节的串联起来,介绍完整的面向大模型

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本文针对水果电商平台情感分析系统的安全风险展开研究,重点探讨神经网络模型投毒训练攻击问题。通过构造精心设计的投毒样本并注入训练数据,研究如何最大化模型在验证集上的情感标签翻转率。研究采用在线投毒训练平台,提供上传投毒样本、参数调优及模型验证功能,最终以导出的模型文件在1000条验证样本上的标签翻转率作为评分标准。该研究对提升AI模型在电商领域的数据安全性具有重要实践意义,参赛选手需关注投毒样本构造

4)在 Master将 Hadoop 解压到/opt/module(若路径不存在,则需新建)目录下,并将解压包分发至slave1、slave2中,其中master、slave1 、slave2 节点均作为datanode , 配置好相关环境, 初始化Hadoop 环境namenode,将命令和结果复制粘贴至对应报告中;5)启动 Hadoop 集群(包括 hdfs 和 yarn),使用 jps 命令

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大数据时代背景下,电商经营模式发生很大改变。在传统运营模式中,缺乏数据积累,人们在做出一些决策行为过程中,更多是凭借个人经验和直觉,发展路径比较自我封闭。而大数据时代,为人们提供一种全新的思路,通过大量的数据分析得出的结果将更加现实和准确。商家可以对客户的消费行为信息数据进行收集和整理,比如消费者购买产品的花费、选择产品的渠道、偏好产品的类型、产品回购周期、购买产品的目的、消费者家庭背景、工作和生

通过对租房信息数据进行分析和可视化,可以获得一些重要的信息,如房源面积、房源价格、房源地段等,这些信息可以帮助我们更好的了解城市租房的整体情况,因此,建立一个房源信息管理系统,并通过MySQL数据库进行管理和维护,是非常必要的。1、使用Excel工具打开Windows桌面“draw_price”文件下的“各城市租房信息.csv”,使用该数据源绘制柱状图,X轴标签设置为城市名,Y轴标签设置为平均租房

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《华为数据之道》发行五周年暨《数据空间探索与实践》新书发布会在京举办。机械工业出版社与华为公司联合召开闭门研讨会,30余位行业专家共同探讨AI时代数据治理新路径。《华为数据之道》五年来销量近20万册,成为企业数字化转型的标杆指南。新书《数据空间探索与实践》聚焦数据要素价值创造,展现华为在数据空间领域的最新探索。与会嘉宾围绕数据治理发展趋势、AI与数据管理融合等议题展开深入交流,探讨数据驱动决策的新

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